分类：统计系

应用时间序列分析 ( 12 )

01-27

12. 条件异方差模型

01-26

11. 长记忆时间序列

01-25

10. 时间序列频谱分析

01-24

9. 时间序列传递函数模型

01-23

8. 虚假相关和预白化

01-22

7. 干预分析和异常值检测

01-21

6. 季节性时间序列模型

01-20

5. 时间序列模型构建

01-19

4. 平稳性与单位根检验

01-18

3. 时间序列预测

01-17

01-16

1. 时间序列前置知识

贝叶斯统计导论 ( 11 )

01-11

11. 层次线性模型

01-10

10. 贝叶斯线性回归

01-09

9. MCMC理论与实践

01-08

01-07

7. 贝叶斯计算基础

01-06

6. 贝叶斯模型比较

01-05

5. 贝叶斯模型检查

01-04

4. 层次模型

01-03

3. 贝叶斯仿真与渐进性

01-02

2. 多参数贝叶斯模型

01-01

1. 单参数贝叶斯模型

线性回归分析 ( 13 )

12-28

13. 因子ANOVA诊断

12-27

12. 双因子方差分析

12-26

11. 单因子方差分析

12-25

10. LR模型诊断与矫正

12-24

9. LR模型选择与验证

12-23

8. 多重共线性

12-22

7. 额外平方和与偏相关系数

12-21

6. MLR实例与检验

12-20

5. 多元线性回归

12-19

4. SLR诊断与补救

12-18

3. SLR预测与方差分析

12-17

2. 简单线性回归

12-16

1. 线性回归分析引子

多元统计分析 ( 10 )

12-10

10. 聚类分析

12-09

9. 判别分析

12-08

8. 典型相关分析

12-07

7. 因子分析

12-06

6. 主成分分析

12-05

5. 双总体与大样本均值推断

12-04

4. 单总体均值推断

12-03

3. 多元正态分布

12-02

2. 多元统计线性代数基础

12-01

1. 多元统计分析引言

初等概率论 ( 1 )

11-01

1. 概率论纲要