分类：课程笔记

电子工程系/媒体与认知 ( 5 )

11-20

5. 图神经网络

11-19

4. 长短期记忆网络

11-18

3. 循环神经网络

11-17

2. 卷积神经网络

11-16

1. 特征工程

电子工程系/随机过程 ( 5 )

11-05

5. 泊松过程

11-04

4. 离散时间马尔可夫过程

11-03

3. 高斯过程

11-02

2. 宽平稳过程的谱分析

11-01

1. 二阶矩过程时域分析

电子工程系/固体物理基础 ( 12 )

10-27

12. 固体热性质

10-26

11. 晶格振动的量子化

10-25

10. 一维原子链的振动

10-24

9. 霍尔效应

10-23

8. 固体间接触的电特性

10-22

7. 半导体载流子输运过程

10-21

6. 金属中电子输运过程

10-20

5. 准经典运动

10-19

4. 布洛赫电子

10-18

3. 固体的结合

10-17

2. 固体的结构

10-16

1. 金属电子论初步

电子工程系/电磁场与波 ( 2 )

10-02

2. 电磁波纲要

10-01

1. 电磁场纲要

电子工程系/通信与网络 ( 9 )

09-24

9. 通信网络概述

09-23

8. 信号功率谱

09-22

7. 通带检测

09-21

6. 通带调制

09-20

5. 基带检测

09-19

4. 基带调制

09-18

3. 信道编码

09-17

2. 采样与量化

09-16

1. 数学与信息论基础

电子工程系/数字逻辑与处理器基础 ( 8 )

09-08

8. 总线与外设

09-07

7. 存储器设计

09-06

6. 处理器设计

09-05

5. 流水线基础

09-04

4. 处理器基础

09-03

3. 时序逻辑与FSM

09-02

2. 组合逻辑分析与设计

09-01

1. 数的表示与布尔代数

电子工程系/信号与系统 ( 10 )

08-25

10. 状态空间分析

08-24

9. 线性反馈系统

08-23

8. Z变换及其应用

08-22

7. 拉普拉斯变换及其应用

08-21

6. 傅里叶变换及其应用

08-20

5. 空间与信号分析

08-19

4. 离散信号傅里叶分析

08-18

3. 连续信号傅里叶分析

08-17

2. 系统时域分析

08-16

1. 信号与系统基础

电子工程系/数据与算法 ( 4 )

08-04

4. 算法设计技术

08-03

3. 基本数值算法

08-02

2. 基本非数值算法

08-01

1. 基本数据结构

电子工程系/非线性电路与系统基础 ( 9 )

07-24

9. 正反馈与振荡器

07-23

8. 电路负反馈

07-22

7. 晶体管频率特性

07-21

6. 大信号放大

07-20

5. 小信号放大

07-19

4. 反相电路与数字门

07-18

3. MOSFET与BJT

07-17

2. 晶体管电路特性

07-16

1. PN结电路特性

统计系/应用时间序列分析 ( 12 )

01-27

12. 条件异方差模型

01-26

11. 长记忆时间序列

01-25

10. 时间序列频谱分析

01-24

9. 时间序列传递函数模型

01-23

8. 虚假相关和预白化

01-22

7. 干预分析和异常值检测

01-21

6. 季节性时间序列模型

01-20

5. 时间序列模型构建

01-19

4. 平稳性与单位根检验

01-18

3. 时间序列预测

01-17

01-16

1. 时间序列前置知识

统计系/贝叶斯统计导论 ( 11 )

01-11

11. 层次线性模型

01-10

10. 贝叶斯线性回归

01-09

9. MCMC理论与实践

01-08

01-07

7. 贝叶斯计算基础

01-06

6. 贝叶斯模型比较

01-05

5. 贝叶斯模型检查

01-04

4. 层次模型

01-03

3. 贝叶斯仿真与渐进性

01-02

2. 多参数贝叶斯模型

01-01

1. 单参数贝叶斯模型

统计系/线性回归分析 ( 13 )

12-28

13. 因子ANOVA诊断

12-27

12. 双因子方差分析

12-26

11. 单因子方差分析

12-25

10. LR模型诊断与矫正

12-24

9. LR模型选择与验证

12-23

8. 多重共线性

12-22

7. 额外平方和与偏相关系数

12-21

6. MLR实例与检验

12-20

5. 多元线性回归

12-19

4. SLR诊断与补救

12-18

3. SLR预测与方差分析

12-17

2. 简单线性回归

12-16

1. 线性回归分析引子

统计系/多元统计分析 ( 10 )

12-10

10. 聚类分析

12-09

9. 判别分析

12-08

8. 典型相关分析

12-07

7. 因子分析

12-06

6. 主成分分析

12-05

5. 双总体与大样本均值推断

12-04

4. 单总体均值推断

12-03

3. 多元正态分布

12-02

2. 多元统计线性代数基础

12-01

1. 多元统计分析引言

统计系/初等概率论 ( 1 )

11-01

1. 概率论纲要