# LTI 系统基础
# LTI 系统的响应求解
对于线性时不变(LTI) 系统,其输出 y(t) 是输入 x(t) 和系统冲激响应 h(t) 的卷积。
y[n]=x[n]∗h[n]
卷积运算满足以下性质:
- 交换律: f∗g=g∗f
- 分配律: f∗(g+h)=f∗g+f∗h
- 结合律: (f∗g)∗h=f∗(g∗h)
卷积的拓扑性质:
- 微分: dtd[f(t)∗g(t)]=[dtdf(t)]∗g(t)
- 积分: ∫−∞tf(τ)∗g(τ)dτ=f(t)∗∫−∞tg(τ)dτ
- 与冲激函数的卷积: f(t)∗δ(t−τ)=f(t−τ)
- 与冲激函数导数的卷积: f(t)∗δ(n)(t)=f(n)(t)
- 与阶跃函数的卷积: f(t)∗u(t)=∫−∞tf(τ)dτ
# LTI 系统的等价性
- 并联等价: 两个并联系统的等效冲激响应是它们各自冲激响应的求和。
- 通过系统 h1(t) 与 h2(t) 再相加,等价于通过系统 h1(t)+h2(t)。
- 级联等价: 两个级联系统的等效冲激响应是它们各自冲激响应的卷积。
- 先后通过系统 h1(t) 与 h2(t),等价于通过系统 h1(t)∗h2(t)。
# LTI 系统的特性
# LTI 系统的微分方程与差分方程解法
# 连续时间 LTI 系统的响应
连续时间 LTI 系统的响应由微分方程描述,通常分为三部分求解:
-
零输入响应(齐次解):
- 求解齐次微分方程:
y(n)(t)+an−1y(n−1)(t)+...+a1y(1)(t)+a0y(0)(t)=0
- 求解特征方程:
αn+an−1αn−1+...+a1α1+a0=0
- 解的形式为:
y(t)=i=1∑nAieαitu(t)
其中,系数 Ai 由系统的初始状态确定,需要注意 Y(0−)=Y(0+)。
-
零状态响应(特解):
-
总响应:
- 总响应是零输入响应和零状态响应之和。
- 将初始值代入总响应表达式,确定零输入响应的系数。
# 离散时间 LTI 系统的响应
离散时间 LTI 系统的响应由差分方程描述,求解方法包括迭代法和经典方法。
- 迭代求解
- 经典方法:
- 齐次解:
- 求解齐次差分方程:
y(n)+a1y(n−1)+..+aNy(n−N)=0
- 求解特征方程:
αN+a1αN−1+...+aN−1α+aN=0
- 解的形式为:
y(n)=(C1α1n+C2α2n+...+CNαNn)u(t)
- 特解:
- 总响应:
- 总响应为齐次解和特解之和。
- 将初始值代入总响应表达式,确定齐次解的系数。
# 逆系统与方框图表示
# 反卷积与逆系统
- 已知输出 y[n] 和冲激响应 h[n],求输入 x[n]:
- 已知输出 y[n] 和输入 x[n],求冲激响应 h[n]:
- 求解方法与上述类似,通过对输入进行逆卷积运算来得到冲激响应。
# 系统的方框图表示
- 基本组件: 系统的方框图由基本组件构成,例如求和器(+)、延时器(z−1)、积分器(∫)等。
- 化简技巧:
- 对于一般的线性常系数差分方程:
a0y[n]+a1y[n−1]+...+aNy[n−N]=b0x[n]+b1x[n−1]+...+bNx[n−N]
- 可以引入中间变量 w[n],将方程分解为两个部分,从而简化方框图的绘制:
a0w[n]+a1w[n−1]+...+aNw[n−N]=x[n]
y[n]=b0w[n]+b1w[n−1]+...+bNw[n−N]