# LTI 系统基础

# LTI 系统的响应求解

对于线性时不变(LTI) 系统,其输出 y(t)y(t) 是输入 x(t)x(t) 和系统冲激响应 h(t)h(t) 的卷积。

y[n]=x[n]h[n]y[n]=x[n]*h[n]

卷积运算满足以下性质:

  • 交换律: fg=gff*g = g*f
  • 分配律: f(g+h)=fg+fhf*(g+h) = f*g + f*h
  • 结合律: (fg)h=f(gh)(f*g)*h = f*(g*h)

卷积的拓扑性质:

  • 微分: ddt[f(t)g(t)]=[ddtf(t)]g(t)\frac{d}{dt}[f(t)*g(t)]=[\frac{d}{dt}f(t)]*g(t)
  • 积分: tf(τ)g(τ)dτ=f(t)tg(τ)dτ\int_{-\infty}^{t}f(\tau)*g(\tau)d\tau=f(t)*\int_{-\infty}^{t}g(\tau)d\tau
  • 与冲激函数的卷积: f(t)δ(tτ)=f(tτ)f(t)*\delta(t-\tau)=f(t-\tau)
  • 与冲激函数导数的卷积: f(t)δ(n)(t)=f(n)(t)f(t)*\delta^{(n)}(t)=f^{(n)}(t)
  • 与阶跃函数的卷积: f(t)u(t)=tf(τ)dτf(t)*u(t)=\int_{-\infty}^{t}f(\tau)d\tau

# LTI 系统的等价性

  • 并联等价: 两个并联系统的等效冲激响应是它们各自冲激响应的求和
    • 通过系统 h1(t)h_1(t)h2(t)h_2(t) 再相加,等价于通过系统 h1(t)+h2(t)h_1(t)+h_2(t)
  • 级联等价: 两个级联系统的等效冲激响应是它们各自冲激响应的卷积
    • 先后通过系统 h1(t)h_1(t)h2(t)h_2(t),等价于通过系统 h1(t)h2(t)h_1(t)*h_2(t)

# LTI 系统的特性

  • 因果律的充要条件: 系统的冲激响应 h(n)h(n) 满足 h(n)=h(n)u(n)h(n)=h(n)u(n)
  • BIBO 稳定性的充要条件: 系统的冲激响应绝对可和/可积。

    n=h(n)<+\sum_{n=-\infty}^{\infty}|h(n)|<+\infty


# LTI 系统的微分方程与差分方程解法

# 连续时间 LTI 系统的响应

连续时间 LTI 系统的响应由微分方程描述,通常分为三部分求解:

  • 零输入响应(齐次解):

    • 求解齐次微分方程:

      y(n)(t)+an1y(n1)(t)+...+a1y(1)(t)+a0y(0)(t)=0y^{(n)}(t)+a_{n-1}y^{(n-1)}(t)+...+a_1y^{(1)}(t)+a_0y^{(0)}(t)=0

    • 求解特征方程:

      αn+an1αn1+...+a1α1+a0=0\alpha^n+a_{n-1}\alpha^{n-1}+...+a_1\alpha^1+a_0=0

    • 解的形式为:

      y(t)=i=1nAieαitu(t)y(t)=\sum_{i=1}^nA_ie^{\alpha_it}u(t)

      其中,系数 AiA_i 由系统的初始状态确定,需要注意 Y(0)=Y(0+)Y(0_-)=Y(0_+)
  • 零状态响应(特解):

    • 通过待定系数法求解。
  • 总响应:

    • 总响应是零输入响应和零状态响应之和。
    • 将初始值代入总响应表达式,确定零输入响应的系数。

# 离散时间 LTI 系统的响应

离散时间 LTI 系统的响应由差分方程描述,求解方法包括迭代法和经典方法。

  • 迭代求解
  • 经典方法:
    • 齐次解:
      • 求解齐次差分方程:

        y(n)+a1y(n1)+..+aNy(nN)=0y(n)+a_1y(n-1)+..+a_Ny(n-N)=0

      • 求解特征方程:

        αN+a1αN1+...+aN1α+aN=0\alpha^N+a_1\alpha^{N-1}+...+a_{N-1}\alpha+a_N=0

      • 解的形式为:

        y(n)=(C1α1n+C2α2n+...+CNαNn)u(t)y(n)=(C_1\alpha_1^n+C_2\alpha^n_2+...+C_N\alpha^n_N)u(t)

    • 特解:
      • 使用多项式待定系数法求解。
    • 总响应:
      • 总响应为齐次解和特解之和。
      • 将初始值代入总响应表达式,确定齐次解的系数。

# 逆系统与方框图表示

# 反卷积与逆系统

  • 已知输出 y[n]y[n] 和冲激响应 h[n]h[n],求输入 x[n]x[n]:
    • 根据卷积关系 y[n]=x[n]h[n]y[n]=x[n]*h[n],可以通过找到系统的逆系统 h1[n]h^{-1}[n] 来求解。
    • 逆系统的定义为 h[n]h1[n]=δ[n]h[n]*h^{-1}[n]=\delta[n]
    • 因此,输入 x[n]x[n] 可以通过输出 y[n]y[n] 与逆系统 h1[n]h^{-1}[n] 的卷积得到:

      x[n]=y[n]h1[n]x[n]=y[n]*h^{-1}[n]

  • 已知输出 y[n]y[n] 和输入 x[n]x[n],求冲激响应 h[n]h[n]:
    • 求解方法与上述类似,通过对输入进行逆卷积运算来得到冲激响应。

# 系统的方框图表示

  • 基本组件: 系统的方框图由基本组件构成,例如求和器(+)、延时器(z1z^{-1})、积分器(\int)等。
  • 化简技巧:
    • 对于一般的线性常系数差分方程:

      a0y[n]+a1y[n1]+...+aNy[nN]=b0x[n]+b1x[n1]+...+bNx[nN]a_0y[n]+a_1y[n-1]+...+a_Ny[n-N]=b_0x[n]+b_1x[n-1]+...+b_Nx[n-N]

    • 可以引入中间变量 w[n]w[n],将方程分解为两个部分,从而简化方框图的绘制:

      a0w[n]+a1w[n1]+...+aNw[nN]=x[n]a_0w[n]+a_1w[n-1]+...+a_Nw[n-N]=x[n]

      y[n]=b0w[n]+b1w[n1]+...+bNw[nN]y[n]=b_0w[n]+b_1w[n-1]+...+b_Nw[n-N]